关注华为云发布盘古大模型3.0 打造世界AI另一极

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　ChatGPT的出现，使人工智能成为当前最热门的话题，整个社会对人工智能可以发挥的作用，产生了空前高涨的期待。目前，我国10亿级参数规模以上大模型已超80个，仅次于美国。其中，通用大模型较多，应用型大模型较少。作为布局大模型较早的中国科技公司，华为从2020年开始立项做华为云盘古大模型（以下简称“盘古大模型”），到2021年4月发布，盘古大模型一直颇受业界关注。与百度的文心一言、阿里的通义千问不同，盘古大模型强调在细分场景的落地应用，主要解决商业环境中低成本大规模定制的问题，用AI赋能千行百业。


　　“盘古药物分子大模型助力发现世界40年来首个抗生素”、“盘古气象大模型相比传统数值预测方法速度提升10000倍，能够提供秒级的全球气象预报”……7日，华为云盘古大模型迎来重大升级。华为常务董事、华为云CEO张平安在华为开发者大会2023上发布了华为云盘古大模型3.0，持续打造核心竞争力，为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。

　　会上，华为云盘古大模型3.0首次明确定位“为行业而生”；盘古大模型的全栈创新和行业大模型的“炼成术”也首次对外公布。张平安表示，“盘古大模型要让每个行业、每个企业、每个人都拥有自己的专家助手，让工作更高效更轻松。我们始终坚持AI for Industries的战略，在深耕行业的道路上不断前行，我坚信大模型将重塑千行百业，而每一个开发者都将是改变世界的英雄。”面对核心技术容易被美国“卡脖子”的被动局面，华为持续发力基础研究。盘古大模型从芯片使能、AI框架、AI平台全栈创新，实现极致效能，打造世界AI另一极。未来，AI for Industries或将是人工智能新的爆发点。

　　AI开发从“作坊式”到“工业化”升级 赋能千行百业

　　IDC预测，2026年中国人工智能软件及应用市场规模将达到211亿美元，人工智能进入大规模落地应用关键期。“人工智能的发展，关键是要‘走深向实’，赋能产业升级。” 华为轮值董事长胡厚崑在6日召开的世界人工智能大会上如是说。

　　通用大模型是人类最高智慧“大脑”，工业领域大模型则是“手”和“脚”。为了解决当前人工智能开发者“小作坊模式”应用开发效率较低的问题，盘古大模型带来了一系列解决方案。华为本次升级的盘古大模型3.0是一个面向行业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构，几乎涵盖当前人工智能的各个主流方向，其核心定位是为各行各业进行赋能。



　　在“5+N+X”三层架构中，L0提供5大基础模型，包括NLP（中文语言）大模型、CV（视觉）大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型。其中，盘古NLP大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，是最接近人类中文理解能力的AI大模型。盘古CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力，在ImageNet 1%、10%数据集上的小样本分类精度上，达到了业界最高水平。

　　L1是基于基础大模型+行业知识，提供适配行业特征的N个行业大模型；包括政务，金融，制造，药物分子，矿山，铁路，气象等。

　　L2提供X个场景模型服务，更加专注于某个具体的应用场景或特定业务，提供开箱即用的模型服务。

　　华为云推出的盘古大模型解决了传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化的问题，改变了传统的“小作坊开发模式”，让AI开发走向新的“工业化开发模式”。如今，盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。



　　在煤矿行业，盘古矿山大模型已经在全国 8 个矿井规模使用。原来井下异常看不清、看不全，需要人工巡检；现在盘古矿山大模型可覆盖矿山7大业务流程1000+场景，让煤矿工人做到“穿西装打领带工作”，实现矿下无人少人安全作业。

　　在气象领域，盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI模型，速度相比传统数值预报提速10000倍以上，可以在秒级时间内完成未来全球一个小时到7天的天气预报。7月6日，国际科技期刊《nature》刊发盘古气象大模型文章，审稿人称，“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展。”

　　在交通运输行业，盘古铁路大模型能精准识别现网运行的67种货车、430多种故障，综合准确性高达99.8%。通过盘古铁路大模型的 “慧眼”，无故障图片的筛除率为95%，效率得以提升。

　　在医药行业，原来一款新药研发需要10年时间、花费10亿美金；现在通过盘古药物分子大模型，可将先导药物研发周期缩短至1个月，研发成本降低70%。值得一提的是，盘古药物分子大模型助力西交大一附院刘冰教授团队发现世界40年来首个抗生素（肉桂酰菌素），目前已进入临床阶段。



　　在政务方面，盘古政务大模型学习了超过20万条政务数据，包括12345热线、政策文件、政务百科等。大模型能够精准地理解民众咨询意图，把老百姓的话语转化为政府办事的语言，打造双向奔赴的便民服务。

　　在金融行业，盘古金融大模型可以对银行的各种操作、政策、案例文档进行预训练，能根据客户的问题，为柜台工作人员自动生成流程和操作指导，将原来需要平均5次的操作降低为1次，办结时间缩短5分钟以上。盘古大模型让数十万网点柜员都拥有自己的智慧助手。

　　在制造业领域，生产和供应链作为制造业的核心环节，传统计划方式很难考虑到全局。盘古制造大模型根据知识资产，通过复杂的演算分析，找到降本增效的最优解。原来3小时完成1天的生产计划，现在1分钟生成3天的排产计划。

　　行业重塑，技术扎根，开放同飞 打造世界AI另一极

　　科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国。人工智能大模型领域的全球竞争已趋白热化。

　　面对核心技术容易被美国“卡脖子”的被动局面，业内专家表示，大模型是新型关键基础设施的底座之一，大模型的竞争也是国家科技战略的竞争，中国需要布局全栈自主创新的大模型产品，同时要构建国产化算力。

　　华为本次发布的盘古大模型3.0，围绕行业重塑，技术扎根，开放同飞三大方向，持续打造核心竞争力，为更加专注于具体的应用场景或特定业务。目前，华为云AI在各行业有超过1000个项目，盘古大模型能够更好地落地在行业主业务场景。



　　大模型的创新不仅仅是模型自身的创新，而是需要全栈的创新，对算力，算子，计算框架及平台进行全面优化。华为方面向记者透露，通过持续研发，目前盘古大模型在性能、深度、架构及数据增强方面均进行了升级。盘古大模型实现了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台，以及异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、AI开发生产线ModelArts的全栈自主创新，实现极致效能，打造世界AI另一极。

　　此外，端到端的技术优化为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力，使盘古大模型训练效率对比业界主流GPU平均提升1.1倍。

　　同时，昇腾AI云服务除了支持华为全场景AI框架昇思MindSpore外，还支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。这些框架中90%的算子，都可以通过华为端到端的迁移工具平滑迁移到昇腾平台。

　　盘古大模型要帮助每个企业、每个人都拥有自己的专家助手。 华为云提供易用可靠的大模型工具套件、汇聚海量多行业场景API的开天aPaaS，以及包含丰富优质课程和技术认证的大模型专属社区，希望与开发者及伙伴一起，共同探索盘古大模型与行业结合的创新路径。

　　据悉，华为云盘古研发团队由华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow田奇教授带领，包括多位华为天才少年，博士比例超过60%。田奇教授表示，“大模型已经成为科研创新走向产业应用的重要枢纽。未来，AI for Industries或将是人工智能新的爆发点。”（