华为汪涛：使能百模千态，赋能千行万业，加速行业智能化

　　万兆全光园区

　　今年以来，人工智能取得了突破性进展，大模型呈现出百模千态的繁荣局面;在行业中，人工智能也开始走深向实，服务于越来越多的业务场景。

　　一方面，人工智能技术迎来拐点，从感知理解到内容生成，从单模态走向多模态，从专用走向通用。另一方面，人工智能应用迎来奇点，正在加速进入行业生产系统，未来2年将深入到50%以上的行业核心场景，创造数万亿美元的新价值，逐步成为数字经济增长的主引擎。

　　行业智能化，正在重塑我们的时代，智能未来，正在加速而来。

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　　华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛发表主题发言

　　行业智能化面临数据、算力、算法、应用部署四大挑战

　　但是，行业智能化的进程中并非一帆风顺，这个进程面临着数据、算力、算法、应用部署四大挑战。

　　首先，行业数据难采、难传、难用。其次，大模型训练需要大算力，同时企业需要灵活的算力供给，满足多样化的算力需求。第三，基础大模型难以满足企业的准确度要求，还需要大量的行业大模型和场景大模型。最后，企业的业务流程和业务场景非常复杂，如何让AI与企业业务深度融合，是需要思考的问题。

　　加速行业智能化关键是智联、智算和智赋

　　面对上述挑战，加速行业智能化关键需要从智联万物、智算万数、智赋万业三个方面着手，协同推进。

　　首先，智联万物，通过智能的感知和联接，实现行业数据的广泛采集和高效传送。行业智能化离不开数据，数据的源头是感知。过去的感知系统，七国八制，协议不统一，数据采不上、采不全、读不懂。在智能化时代，感知系统需要全面升级，从而实现多维泛在、开放互联、智能交互、易用智维。

　　例如，为了实现开放互联，鸿蒙物联操作系统，通过分布式软总线实现数据协同，统一了感知设备语言，并具备超安全、易用易维等特点，鸿蒙正在走向各种行业场景，华为联合众多伙伴，发展出用于矿山行业的“矿鸿”，用于电力行业的“电鸿”，以及城市鸿蒙等行业物联操作系统。

　　其次，智算万数，依托强大的算力底座，挖掘行业数据价值，使能百模千态。